반응형 인공지능2 2025년 자율주행 AI 알고리즘 변화 2025년은 자율주행 기술이 AI 알고리즘의 진화를 통해 한 단계 도약하는 시기입니다. 센서 융합 기술, 실시간 의사결정 능력, 그리고 학습 속도의 향상은 자율주행차가 더 안전하고 효율적으로 도로를 주행할 수 있게 만들고 있습니다.본 글에서는 2025년 현재 자율주행 AI 알고리즘의 주요 변화와 기술적 특징을 심층적으로 살펴봅니다. 센서 융합 기반 알고리즘 혁신 자율주행 AI의 핵심은 주변 환경을 정확하게 인식하는 능력입니다. 2025년 들어 라이다(LiDAR), 레이더, 카메라, 초음파 센서 등 다양한 센서의 데이터를 동시에 처리하는 ‘센서 융합(Fusion)’ 기술이 크게 발전했습니다. 과거에는 각 센서가 독립적으로 인식 데이터를 제공했지만, 이제는 딥러닝 기반 알고리즘이 센서 데이터의 특성을 실.. 2025. 8. 11. AI시대 뜨는 직업 (데이터, 윤리, 협업능력) 인공지능(AI)의 비약적인 발전은 우리의 삶뿐만 아니라 직업의 판도까지 근본적으로 바꾸고 있습니다. 단순 반복 업무는 자동화되며, 인간만이 수행할 수 있는 고차원적인 능력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 글에서는 AI 시대에 각광받는 유망 직업들과, 그에 필요한 핵심 역량을 ‘데이터 분석’, ‘AI 윤리’, ‘팀워크 및 협업 능력’이라는 세 가지 키워드를 중심으로 살펴보겠습니다. 데이터 분석 역량이 중요한 이유 AI 시대에는 데이터가 곧 자산입니다. 수많은 센서와 플랫폼에서 수집된 빅데이터는 인공지능이 학습하고 의사결정을 내리는 데 필요한 핵심 자원이 되며, 이에 따라 데이터 분석 능력을 갖춘 인재에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.특히 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 .. 2025. 8. 3. 이전 1 다음
